Estagiário de Dados
Tipo de vaga: Estágio
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.
Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.
Como Estagiário(a) do Time de Dados você terá a oportunidade de apoiar a equipe de Dados da Big Data na coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados. Este estágio é uma excelente oportunidade para aprender e desenvolver habilidades em análise de dados, engenharia de dados e visualização, trabalhando diretamente em projetos reais com tecnologias de ponta.
Responsabilidades e atribuições
- Ajudar na extração de dados de fontes diversas (bases de dados, APIs, etc.).
- Limpeza e preparação de dados, removendo inconsistências e garantindo que os dados estejam prontos para análise.
- Auxiliar na análise de grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas como Python, ou SQL.
- Aplicar técnicas de filtragem e agregação de dados para facilitar a análise.
- Acompanhar a integridade dos dados e ajudar na verificação da qualidade.
- Colaborar na resolução de problemas de anomalias e inconsistências nos conjuntos de dados.
Requisitos e qualificações
- Cursando Estatística, Matemática, Engenharia, Ciências da Computação ou áreas afins, a partir do 5º Semestre.
- Conhecimento em linguagens de consulta de dados, como SQL;
- Conhecimento básico em Python;
- Forte curiosidade intelectual e vontade de aprender novas tecnologias e metodologias;
- Capacidade de resolver problemas e pensamento analítico;
- Experiência prévia em coleta e análise de dados, ainda que em projetos acadêmicos;
- Conhecimento em Airflow, Grafana e AWS serão considerados um diferencial.
Informações adicionais
- Ambiente informal, de muita troca e amizade;
- Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
- Um aprendizado novo por dia;
- Local que está buscando seu melhor todos os dias;
- Crescimento e mil oportunidades ao seu redor;
- Bolsa Auxílio compatível com o mercado;
- Vale Refeição (Caju);
- Auxilio Academia;
- Ajuda de Custo Home Office;
- Plano de Saúde.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista c/ Time de People
- Etapa 4: Entrevista Liderança/Técnica
- Etapa 5: Entrevista de Cultura
- Etapa 6: Proposta
- Etapa 7: Contratação
Somos a Big Data!
Somos líderes de mercado no segmento de Inteligência Artificial no Brasil, desde 2012!🚀
Transformamos dados em inteligência de negócio e impulsionamos resultados dos nossos clientes através de recomendações assertivas e otimização de preço de venda. Aqui, nossos desafios não somente são cumpridos, mas abraçados com entusiasmo para construir produtos que geram valor e um impacto real.
Valorizamos pessoas com mentalidade empreendedora, daquelas que não se contentam com o funcionalismo e buscam constantemente maneiras de fazer a diferença! Como dizemos por aqui, “saia dos máximos locais e alcance os melhores resultados possíveis!”
Nosso ambiente é para quem busca protagonismo, força e proatividade. Queremos embarcar em desafios juntos, crescendo e evoluindo como time, sempre com foco no que realmente importa: sermos donos do nosso destino e protagonistas da nossa história!
Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a iniciativa e a vontade de fazer a diferença.
Estamos empolgados para receber você e juntos alcançarmos novos horizontes! 💙
E olha só alguns dos clientes que já cresceram com a gente: Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.
Esta vaga foi pausada pela empresa.
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