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Data Engineering Tech Lead

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Trabalho Remoto íconeRemoto

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Descrição da vaga

A área de Data Engineering é responsável por manter o ambiente de trabalho na nuvem (AWS e Azure), de forma a garantir segurança e eficiência no processamento de dados desde o primeiro contato com o cliente, passando pelo consumo destes dados pelos nossos Data Scientists, até a entrega dos dados finais ao cliente. Também se encarrega da captação, processamento e disponibilização da vasta quantidade de dados estruturados e desestruturados com os quais a empresa trabalha.

Responsabilidades e atribuições

Como Sr Data Engineer, suas atribuições vão além:

  • Gerenciamento, desenvolvimento e liderança técnica do time de engenharia de dados e infra de nuvem;
  • Ampliação do time de engenharia de dados (montar o time do zero);
  • Liderar a definição das soluções de engenharia de dados internas ou nos clientes;
  • Responsabilidade pela segurança dos dados dos nossos clientes.

Requisitos e qualificações

  • Experiência como liderança técnica na área de engenharia de dados;
  • Experiência projetando pipelines transacionais e analíticos para consumo de cientistas/analistas de dados;
  • Experiência criando infraestrutura de dados e de serviços em ambiente AWS (CloudFormation, VPC, EC2, S3, Lambda, IAM, RDS, Athena, Glue, ECS, Fargate, entre outros);
  • Experiência levantando ambientes de processamento distribuído (Hadoop/Spark);
  • Conhecimento de segurança e infra de redes (DNS, VPN, proxy, firewall, FTP e afins);
  • Conhecimento dos conceitos e ferramentas relevantes da área de engenharia de software (GIT/CI);
  • Capacidade de se planejar com múltiplas prioridades concomitantes em um ambiente de rápido crescimento.

O que esperamos de você como um/uma integrante de nosso time:

  • Capacidade de se planejar com múltiplas prioridades concomitantes em um ambiente de rápido crescimento. Aqui você receberá tarefas de acordo com a sua capacidade e a sua fome;
  • Foco em trabalhar como um time só, convivendo e trocando com todos dentro da Big Data sempre que necessário;
  • Vontade de criar algo fora da curva e realmente mudar a tomada de decisão e visão de negócios dos nossos clientes com o seu trabalho;
  • Estar aberto/a a diversidade de ideias e contribuição de todos;
  • Criar conosco a melhor empresa de IA já conhecida em nosso mercado! <3

Informações adicionais

O que você encontrará aqui:

  • Ambiente informal e de muita troca e amizade;
  • Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
  • Um aprendizado novo por dia;
  • Local que está buscando seu melhor todos os dias;
  • Crescimento e oportunidades mil ao seu redor;
  • Salário competitivo e benefícios flexíveis.

UM POUCO SOBRE NÓS :)

Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.


Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.


O que fazemos?


Criamos produtos baseados em algoritmos de machine learning para resolver alguns dos problemas mais complexos de toda grande empresa:


"Quanto cobrar por cada produto em cada cliente?"


"Quais produtos vender para quem?"


"Como investir a verba de marketing?"


"Quanto desconto dar para aumentar as vendas?"


"Onde abrir a próxima unidade?"


Ou seja, vivemos a operação de grandes mercados no mundo implementando uma visão mais estratégica e holística baseada em dados.


E para quem pensou no termo "consultoria", importante destacar que não somos uma consultoria, somos executores. Nossos produtos rodam nas operações dos clientes e nós continuamos responsáveis pelos resultados e em mudar o mercado com eles, dia após dia.


Viver o desafio dos nossos clientes, desde suas construções até os resultados finais, é nossa motivação!



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