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Engenheiro de Dados [Time Analytics]

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga


Nosso Engenheiro de Dados [Time Analytics] será responsável por desenvolver, otimizar e estruturar arquiteturas de código para melhorar a performance, manutenção e escalabilidade das soluções, utilizando práticas de Engenharia de Software. Contribuirá, assim, para a aplicação dos melhores modelos de desenvolvimento de soluções escaláveis, performáticas e de fácil manutenção.

Responsabilidades e atribuições


Como Engenheiro de Dados com atuação no Time de Analytics, esperamos que você possa:


  • Desenvolver, otimizar e estruturar arquiteturas de código para melhorar a performance, manutenção e escalabilidade das soluções, utilizando as melhores práticas de Engenharia de Software;
  • Movimentar, transformar e entregar dados de qualidade, que sejam facilmente utilizados por nossos stakeholders; 
  • Criação e sustentação de pipelines de dados de larga escala;
  • Garantir a qualidade dos dados, assegurando integridade, consistência e precisão;
  • Projetar e desenvolver modelos de dados complexos e otimizados, definindo padrões e estratégias de longo prazo; 
  • Modelar e gerenciar bases de dados SQL;
  • Criar e manter processos de governança de dados de acordo com as melhores práticas e seguindo a LGPD (Lei Geral de Proteção a Dados);
  • Entender do negócio, explorar dados e desenvolver análises que agreguem valor ao nossos produtos;
  • Automatizar processos, implementando melhorias em monitoramento e testes.

Requisitos e qualificações

  • Graduação completa em áreas como Computação, Sistema de Informação; Engenharias, Estatística, Tecnologias e correlatas;
  • Experiência com ambiente cloud, preferencialmente AWS (Athena, S3, EMR, Redshift, IAM); 
  • Conhecimentos e atuação prévia com Python, Airflow, SQL;
  • Modelagem de Dados;
  • Git e Catalogação de Dados;
  • Spark e Pyspark;
  • Compreensão de conceitos gerais de dados: ERM, Star Schema, Snowflake Schema; Data Lake; Data Warehouse; Data LakeHouse; Data Mesh; Data Mart; Modern Data Stack; Governança de dados;Lineage de dados; 
  • Será um diferencial: experiência prévia com engenharia de software.    

Informações adicionais

  • Ambiente informal, de muita troca e amizade;
  • Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
  • Um aprendizado novo por dia;
  • Local que está buscando seu melhor todos os dias;
  • Crescimento e mil oportunidades ao seu redor;
  • Salário competitivo;
  • Vale Refeição (Caju);
  • Auxílio Academia;
  • Ajuda de Custo Home Office;
  • Plano de Saúde;
  • Auxílio Creche - Mulheres em Retorno de Licença Maternidade
  • Vale-Educação Anual;
  • PLR;
  • Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista Cultura
  6. Etapa 6: Proposta
  7. Etapa 7: Contratação

Somos a Big Data!

Somos líderes de mercado no segmento de Inteligência Artificial no Brasil, desde 2012!🚀


Transformamos dados em inteligência de negócio e impulsionamos resultados dos nossos clientes através de recomendações assertivas e otimização de preço de venda. Aqui, nossos desafios não somente são cumpridos, mas abraçados com entusiasmo para construir produtos que geram valor e um impacto real.


Valorizamos pessoas com mentalidade empreendedora, daquelas que não se contentam com o funcionalismo e buscam constantemente maneiras de fazer a diferença! Como dizemos por aqui, “saia dos máximos locais e alcance os melhores resultados possíveis!”


Nosso ambiente é para quem busca protagonismo, força e proatividade. Queremos embarcar em desafios juntos, crescendo e evoluindo como time, sempre com foco no que realmente importa: sermos donos do nosso destino e protagonistas da nossa história!


Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a iniciativa e a vontade de fazer a diferença.


Estamos empolgados para receber você e juntos alcançarmos novos horizontes! 💙


E olha só alguns dos clientes que já cresceram com a gente: Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.



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