MLOps Engineer

Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.

Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.

Nosso MLOps Engineer atuará na implementação e gerenciamento contínuo de pipelines de dados e modelos de ML em ambientes de produção. Irá integrar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa.

Como MLOps Engineer, o que esperamos de você:

• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e modelos;
• Implementar e manter soluções de monitoramento do desempenho dos modelos em produção, da qualidade dos dados e da confiabilidade do sistema;
• Atuar na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
• Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
• Trabalhar com ferramentas de CI/CD para otimizar o ciclo de vida dos modelos.

• Forte experiência em MLOps;
• Proficiência na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
• Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
• Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
• Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
• Experiência com sistemas de controle de versão; 
• Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura; 
• Experiência com ferramentas de monitoramento e registro (por exemplo, Prometheus, Elastic Search, Kibana);
• Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa.

Informações adicionais

• Ambiente informal, de muita troca e amizade;
• Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
• Um aprendizado novo por dia;
• Local que está buscando seu melhor todos os dias;
• Crescimento e oportunidades mil oportunidades ao seu redor;
• Salário competitivo;
• Vale Refeição (Caju)
• Auxilio Academia;
• Ajuda de Custo Home Office;
• Plano de Saúde;
• Vale Educação;
• PLR
• Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)

Somos líderes de mercado no segmento de Inteligência Artificial no Brasil, desde 2012!🚀

Transformamos dados em inteligência de negócio e impulsionamos resultados dos nossos clientes através de recomendações assertivas e otimização de preço de venda. Aqui, nossos desafios não somente são cumpridos, mas abraçados com entusiasmo para construir produtos que geram valor e um impacto real.

Valorizamos pessoas com mentalidade empreendedora, daquelas que não se contentam com o funcionalismo e buscam constantemente maneiras de fazer a diferença! Como dizemos por aqui, “saia dos máximos locais e alcance os melhores resultados possíveis!”

Nosso ambiente é para quem busca protagonismo, força e proatividade. Queremos embarcar em desafios juntos, crescendo e evoluindo como time, sempre com foco no que realmente importa: sermos donos do nosso destino e protagonistas da nossa história!

Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a iniciativa e a vontade de fazer a diferença.

Estamos empolgados para receber você e juntos alcançarmos novos horizontes! 💙

E olha só alguns dos clientes que já cresceram com a gente: Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.