MLOps Engineer
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.
Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.
Nosso MLOps Engineer atuará na implementação e gerenciamento contínuo de pipelines de dados e modelos de ML em ambientes de produção. Irá integrar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa.
Responsabilidades e atribuições
Como MLOps Engineer, o que esperamos de você:
- Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e modelos;
- Implementar e manter soluções de monitoramento do desempenho dos modelos em produção, da qualidade dos dados e da confiabilidade do sistema;
- Atuar na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
- Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
- Trabalhar com ferramentas de CI/CD para otimizar o ciclo de vida dos modelos.
Requisitos e qualificações
- Forte experiência em MLOps;
- Proficiência na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
- Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
- Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
- Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
- Experiência com sistemas de controle de versão;
- Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura;
- Experiência com ferramentas de monitoramento e registro (por exemplo, Prometheus, Elastic Search, Kibana);
- Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa.
Informações adicionais
Informações adicionais
- Ambiente informal, de muita troca e amizade;
- Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
- Um aprendizado novo por dia;
- Local que está buscando seu melhor todos os dias;
- Crescimento e oportunidades mil oportunidades ao seu redor;
- Salário competitivo;
- Vale Refeição (Caju)
- Auxilio Academia;
- Ajuda de Custo Home Office;
- Plano de Saúde;
- Vale Educação;
- PLR
- Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista Tecnica
- Etapa 4: Entrevista Gestor + RH
- Etapa 5: Cultura
- Etapa 6: Proposta
- Etapa 7: Contratação
UM POUCO SOBRE NÓS :)
Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.
Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.
O que fazemos?
Criamos produtos baseados em algoritmos de machine learning para resolver alguns dos problemas mais complexos de toda grande empresa:
"Quanto cobrar por cada produto em cada cliente?"
"Quais produtos vender para quem?"
"Como investir a verba de marketing?"
"Quanto desconto dar para aumentar as vendas?"
"Onde abrir a próxima unidade?"
Ou seja, vivemos a operação de grandes mercados no mundo implementando uma visão mais estratégica e holística baseada em dados.
E para quem pensou no termo "consultoria", importante destacar que não somos uma consultoria, somos executores. Nossos produtos rodam nas operações dos clientes e nós continuamos responsáveis pelos resultados e em mudar o mercado com eles, dia após dia.
Viver o desafio dos nossos clientes, desde suas construções até os resultados finais, é nossa motivação!
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