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MLOps Engineer

Job type: Effective

Work model: Remote

Also for PwD

Job description

Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.


Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.


Nosso MLOps Engineer atuará na implementação e gerenciamento contínuo de pipelines de dados e modelos de ML em ambientes de produção. Irá integrar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa.

Responsibilities and assignments

Como MLOps Engineer, o que esperamos de você:


  • Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e modelos;
  • Implementar e manter soluções de monitoramento do desempenho dos modelos em produção, da qualidade dos dados e da confiabilidade do sistema;
  • Atuar na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
  • Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
  • Trabalhar com ferramentas de CI/CD para otimizar o ciclo de vida dos modelos.

Requirements and qualifications


  • Forte experiência em MLOps;
  • Proficiência na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
  • Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
  • Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
  • Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
  • Experiência com sistemas de controle de versão; 
  • Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura; 
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e registro (por exemplo, Prometheus, Elastic Search, Kibana);
  • Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa.

Additional information

Informações adicionais

  • Ambiente informal, de muita troca e amizade;
  • Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
  • Um aprendizado novo por dia;
  • Local que está buscando seu melhor todos os dias;
  • Crescimento e oportunidades mil oportunidades ao seu redor;
  • Salário competitivo;
  • Vale Refeição (Caju)
  • Auxilio Academia;
  • Ajuda de Custo Home Office;
  • Plano de Saúde;
  • Vale Educação;
  • PLR
  • Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Triagem
  3. Step 3: Entrevista Tecnica
  4. Step 4: Entrevista Gestor + RH
  5. Step 5: Cultura
  6. Step 6: Proposta
  7. Step 7: Hiring

Somos a Big Data!

Somos líderes de mercado no segmento de Inteligência Artificial no Brasil, desde 2012!🚀


Transformamos dados em inteligência de negócio e impulsionamos resultados dos nossos clientes através de recomendações assertivas e otimização de preço de venda. Aqui, nossos desafios não somente são cumpridos, mas abraçados com entusiasmo para construir produtos que geram valor e um impacto real.


Valorizamos pessoas com mentalidade empreendedora, daquelas que não se contentam com o funcionalismo e buscam constantemente maneiras de fazer a diferença! Como dizemos por aqui, “saia dos máximos locais e alcance os melhores resultados possíveis!”


Nosso ambiente é para quem busca protagonismo, força e proatividade. Queremos embarcar em desafios juntos, crescendo e evoluindo como time, sempre com foco no que realmente importa: sermos donos do nosso destino e protagonistas da nossa história!


Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a iniciativa e a vontade de fazer a diferença.


Estamos empolgados para receber você e juntos alcançarmos novos horizontes! 💙


E olha só alguns dos clientes que já cresceram com a gente: Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.



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