Analista de Dados (Governança de Dados)

O Analista de Dados é responsável por extrair informações do grande volume de dados processados pela Big Data, com a finalidade de dar suporte à tomada de decisão pelo time interno e também pelo cliente.

Atua nas principais etapas dos projetos, auxiliando no entendimento dos dados, e analisando os impactos gerados nos negócios de nossos clientes.

Você terá a oportunidade de trabalhar dentro de um time de Engenharia de Dados sendo a referência na parte de qualidade, regras de negócio e validações, com intuito de melhorar a qualidade dos dados oferecidos pelo time.

• Validação de Dados: Desenvolver e implementar procedimentos de validação de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados, identificando e corrigindo anomalias, inconsistências e erros.
• Limpeza de Dados: Utilizar técnicas de limpeza de dados para padronizar e corrigir registros incorretos ou ausentes, assegurando que os dados estejam prontos para análise.
• Consultas SQL: Criar consultas SQL complexas para extrair, transformar e analisar dados de fontes diversas, garantindo a consistência dos resultados.
• Desenvolvimento de Scripts em Python: Automatizar tarefas de validação e limpeza de dados usando Python, implementando soluções personalizadas quando necessário.
• Criação de Dashboards: Apresentar visualmente os dados sendo consumidos pelo time de forma a facilitar a compreensão de tendências e identificar problemas de qualidade.
• Colaboração com outros times: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de análise de dados, engenharia de dados, desenvolvimento e outras áreas, fornecendo suporte no uso dos dados e garantindo a integridade dos mesmos.
• Documentação: Manter documentação detalhada dos processos de validação e limpeza de dados, garantindo a rastreabilidade e transparência.

• Conhecimento intermediário em Python (funções, classes, utilização de bibliotecas open source);
• Conhecimento intermediário em SQL com foco em consultas;
• Experiência de pelo menos 2 anos em ferramentas de visualização de dados, como QuickSight, Metabase, Looker, Tableau, Power BI, QlikView, etc;
• Experiência com IDEs para análise de dados em Python como Jupyter Notebook (pelo menos 2 anos);
• Habilidades avançadas em análise de dados com foco em criação de relatórios de qualidade de dados;
• Capacidade de comunicar efetivamente insights a partir de dados complexos;
• Habilidade em trabalho em equipe e colaboração;

• Ambiente informal, de muita troca e amizade;
• Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
• Um aprendizado novo por dia;
• Local que está buscando seu melhor todos os dias;
• Crescimento e oportunidades mil oportunidades ao seu redor.
• Salário competitivo e benefícios flexíveis;
• PLR como diferencial;
• Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)

Somos líderes de mercado no segmento de Inteligência Artificial no Brasil, desde 2012!🚀

Transformamos dados em inteligência de negócio e impulsionamos resultados dos nossos clientes através de recomendações assertivas e otimização de preço de venda. Aqui, nossos desafios não somente são cumpridos, mas abraçados com entusiasmo para construir produtos que geram valor e um impacto real.

Valorizamos pessoas com mentalidade empreendedora, daquelas que não se contentam com o funcionalismo e buscam constantemente maneiras de fazer a diferença! Como dizemos por aqui, “saia dos máximos locais e alcance os melhores resultados possíveis!”

Nosso ambiente é para quem busca protagonismo, força e proatividade. Queremos embarcar em desafios juntos, crescendo e evoluindo como time, sempre com foco no que realmente importa: sermos donos do nosso destino e protagonistas da nossa história!

Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a iniciativa e a vontade de fazer a diferença.

Estamos empolgados para receber você e juntos alcançarmos novos horizontes! 💙

E olha só alguns dos clientes que já cresceram com a gente: Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.