Engenheiro de Dados Pleno

Seu dia a dia...

Como um (a) engenheiro(a) de dados na Big Data você terá o papel de implementar produtos de dados: soluções em software, cujo principal foco está nos dados. Sua responsabilidade será desde o entendimento do problema e conhecimento dos clientes, até a escolha de tecnologias, implementação da arquitetura, seu provisionamento em nuvem, implementação do código de aplicação que faz as manipulações necessárias, e tarefas de deploy dessa solução.

O contexto vai desde os produtos que a empresa comercializa, até outros cujo principal uso é interno.

Trabalhamos com dados de negócio e também com a coleta e processamento de inúmeras fontes de dados públicas para criação de features de modelos de machine learning.

- Gerir o fluxo de colaboração em um repositório Git

- Arquitetar, implementar e realizar manutenção de soluções de engenharia de dados com cloud

- Planejar o desenvolvimento das soluções

- Arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses

- Ajudar o time com o planejamento de tarefas: definição de escopo de atividades, cronograma e delegação de tarefas

- Definir o rumo de serviços dentro do projeto, elaborando roadmaps de releases

- Contato com clientes para ajudar na implementação de mudanças do lado do cliente para que o resultado dos nossos produtos cheguem até a ponta de forma confiável e escalável

- Experiência nos serviços da AWS utilizados pela empresa (EC2, S3, Lambda, ECS, IAM, Athena, DynamoDB) ou nos equivalentes da GCP ou Azure.

- Deploy de infraestrutura como código.

- Familiaridade com programação paralela.

- Noções de redes de computadores: máscara de rede, protocolos HTTP e HTTPS, DNS, protocolos TCP e UDP.

SQL:

  - Teorias: ACID, Star Schema, Índices, OLAP x OLTP, SQL x NoSQL

  - Window Functions

  - Uso de transações

  - Gestão de usuários e permissões

  - Uso de tipos de dados não convencionais (JSONB, UUID, Geometric, Network)

  - Migração de Bancos de Dados e Backups

  - Criação de funções e triggers

  - Locks

  - Uso de extensões para melhoria de bancos

 - Otimização de consultas (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE)

 - Configuração do banco de dados

 - Particionamento de dados

- Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses

- Experiência com soluções serverless

- Experiência com computação distribuída

- Noções de como funciona um pipeline de ML

Soft Skills:

- Planejamento: capacidade de gerir, delegar e acompanhar tarefas a serem realizadas por outros membros do time.

- Capacidade de conduzir reuniões de time, garantindo que discussões sejam sempre pertinentes para a pauta em questão.

- Capacidade de mentorar pessoas, guiando seu desenvolvimento de carreira.

- Visão estratégica de produto dentro do contexto do time e da empresa.

O que você encontrará aqui:

Ambiente informal e de muita troca e amizade;

Pessoas apaixonadas pelo que fazem;

Um aprendizado novo por dia;

Local que está buscando seu melhor todos os dias;

Crescimento e oportunidades mil ao seu redor;

Salário competitivo e benefícios flexíveis.

O Que Oferecemos:

🛒 Vale-refeição/Alimentação – Caju  

🩺 Plano médico – Amil

⏰ Flexibilidade nos seus horários, nosso time é 100% remoto, você pode trabalhar onde quiser;

💻 Auxílio home office

🚴🏻‍♀️ Auxílio Atividade Física

📚 Auxílio Educacional

🎁Day Off no Aniversário

💰Participação nos Lucros PLR 

Se identificou? Se inscreva! Esperamos por você! #VemSerBigDater

Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.

Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA.

O que fazemos?

Criamos produtos baseados em algoritmos de machine learning para resolver alguns dos problemas mais complexos de toda grande empresa:

"Quanto cobrar por cada produto em cada cliente?"

"Quais produtos vender para quem?"

"Como investir a verba de marketing?"

"Quanto desconto dar para aumentar as vendas?"

"Onde abrir a próxima unidade?"

Ou seja, vivemos a operação de grandes mercados no mundo implementando uma visão mais estratégica e holística baseada em dados.

E para quem pensou no termo "consultoria", importante destacar que não somos uma consultoria, somos executores. Nossos produtos rodam nas operações dos clientes e nós continuamos responsáveis pelos resultados e em mudar o mercado com eles, dia após dia.

Viver o desafio dos nossos clientes, desde suas construções até os resultados finais, é nossa motivação!